Caso de éxito — dogfooding
Nos auditamos: lo que pasó cuando BACKR auditó a BACKR
7 pull requests, 3 bugs de producto detectados y una puntuación que pasó de 92 → 98 — todo encontrado lanzando nuestra propia herramienta gratuita sobre nuestro propio sitio. El registro honesto.
BACKR es una plataforma de auditoría SEO técnica. El movimiento de crecimiento obvio sería comprar publicidad. En su lugar, cada pocos días apuntamos nuestro propio crawler a backr.dev y leemos el informe exactamente como lo haría un usuario.
La versión corta: el bucle funcionó mejor de lo que esperábamos. Corrigió problemas SEO reales del sitio — y, lo más interesante, atrapó tres bugs genuinos del propio BACKR, incluido uno que llevaba roto en silencio desde el lanzamiento. Esta página cuenta toda la historia, en orden.
El registro de auditoría
Ronda 1 — arreglar el sitio
Un 92/100 lleno de problemas reales y aburridos
La primera auto-auditoría fue sin glamour y útil, exactamente como se diseñó: un LCP lento en la landing, una imagen hero servida como PNG de 135 KB, una página de precios sin FAQ. Enviamos las correcciones aburridas — una hero WebP de 21 KB (−84 %), un preload de LCP y una FAQ de precios con schema markup. Puntuación: 92 → 95. Nada brillante aquí; solo la herramienta haciendo su trabajo en su propia casa.
Ronda 2 — la herramienta se vuelve contra sí misma
El hallazgo que no podía ser cierto
Lanzamos nuestro undécimo checker — GEO / visibilidad IA (llms.txt, reglas robots de crawlers IA, cobertura de datos estructurados). Su primera auto-auditoría reportó que el 100 % de las páginas de backr.dev no tenían JSON-LD. Eso era imposible: servimos schema en todas partes. Al investigar descubrimos un bug antiguo del crawler — el JSON-LD se extraía DESPUÉS de eliminar las etiquetas script para contar palabras, así que los datos estructurados salían vacíos en todas las auditorías que habíamos ejecutado jamás. Nuestro checker de schema había estado aprobando todo en vacío desde el lanzamiento. Corregido esa semana; el checker volvió a la vida.
Ronda 3 — el checker se mejora a sí mismo
Primeros hallazgos reales, primer falso positivo
Con la extracción funcionando de verdad, el checker de schema emitió sus primeros hallazgos reales — e inmediatamente marcó nuestro propio markup WebApplication como tipo desconocido. Estaba bien en mirar y mal en quejarse: WebApplication es schema.org válido; nuestra lista de tipos conocidos simplemente no lo incluía. Una PR después, el checker lo reconocía. La siguiente auditoría salió limpia: 98/100, 49 páginas, 15 hallazgos informativos, todos deliberados (páginas de auth con noindex intencional, páginas delgadas en cola para nuestro propio motor de contenido IA).
Ronda 4 — día de lanzamiento
La función dogfoodeada en la hora siguiente a su salida
Lanzamos el AI Action Roadmap: un clic en la página de resultados, una llamada LLM sobre los problemas priorizados, un plan de acción paso a paso. Generamos el de backr.dev el mismo día — nos dijo correctamente que verificáramos el noindex de las páginas de auth y que ampliáramos el contenido de la página de precios. Pero el dogfood también notó que el nuevo radar de categorías no se renderizaba en absoluto. Causa: un desajuste de forma entre lo que escribe el motor de puntuación y lo que lee la página de resultados. La CI estaba en verde, 501 tests en verde, tres bots de revisión habían aprobado. El arreglo se envió el mismo día.
Lo que nos llevamos
- El dogfooding encuentra lo que la CI no puede: los tres bugs vivían en fronteras — crawler↔checker, motor↔informe — que los tests unitarios y la revisión de código nunca ejercen de extremo a extremo.
- Un checker silencioso es un checker sospechoso: un validador que lo aprueba todo se ve exactamente igual que un sitio limpio, hasta que le pides que lo demuestre.
- Usa la función el día que la lanzas: el bug del radar sobrevivió a la revisión, los tests y los bots, y murió con una auto-auditoría de cinco minutos.
- El bucle es casi gratis: cada ronda corrió en nuestro propio nivel de auditoría gratuito y nuestra GPU autoalojada — 0 € en herramientas.
Tu turno
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